Künstliche Intelligenz gilt als Wachstumsmotor der Zukunft – doch die Realität in vielen Unternehmen sieht anders aus: Trotz hoher Investitionen bleiben messbare Business-Erfolge oft aus. Der Grund liegt selten in der Technologie selbst, sondern in fehlenden strukturellen Voraussetzungen. Veraltete Datenarchitekturen, fragmentierte Verantwortlichkeiten und mangelnde Governance bremsen den produktiven Einsatz von Data & AI massiv aus.

Dieses Whitepaper, das in Zusammenarbeit mit statista erstellt wurde, zeigt, warum Data & AI keine isolierte IT-Initiative sind, sondern eine tiefgreifende Transformationsaufgabe. Es beleuchtet, welche Rolle moderne Datenfundamente, organisationale Verankerung und souveräne Betriebsmodelle spielen – und wie Unternehmen den Schritt von experimentellen Use Cases hin zu skalierbarer Automatisierung mit GenAI und agentischen Systemen schaffen. Für Entscheider, die AI nicht nur testen, sondern nachhaltig Wert schaffen wollen.